隨著社會高速的進步，視覺類機器也逐漸發(fā)展完善。視覺機器是一種新穎且實用的科學(xué)技術(shù)，對于人類來說，視覺生而有之，毫不費力，但是讓機器也擁有視覺，并且提升機器的總體性能是一項充滿挑戰(zhàn)的工作。機器視覺廣泛應(yīng)用于自動化生產(chǎn)設(shè)備，不僅可以提高生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，還可以降低生產(chǎn)成本。

機器視覺通常指的是機器（一般是計算機）自動獲取感興趣的圖像，然后對圖像進行處理，在獲取抽象信息后，采取進一步“動作”的過程。通俗的說，機器視覺就是讓機器擁有“看”的能力，使得機器能夠認識和看懂所要看的東西，并且能夠確定它所見的目標(biāo)的位置。通過攝像機和計算機等，讓機器擁有自動對目標(biāo)進行測量、識別等功能并加以判斷。

在設(shè)定光源的照射下，場景內(nèi)的物體通過成像設(shè)備生成原始的數(shù)字圖像，并輸送到計算機系統(tǒng)中；然后圖像在計算機中進行計算，完成圖像的預(yù)處理；到這里，圖像的質(zhì)量已經(jīng)得到了一定的改善，接下來計算機會從質(zhì)量較好的圖像中提取特征，構(gòu)成了對原始圖像的抽象描述；最后，計算機對抽象特征運用模式識別技術(shù)，得到更高層次的抽象描述。期間的圖像處理過程，可以通過顯示器展現(xiàn)出來，另外，計算機還可以根據(jù)圖像處理結(jié)果對工作過程進行調(diào)整。

機器視覺的組成分為圖像獲取部分、圖像分析和處理、圖像的顯示和輸出部分。在圖像獲取部分中，大多數(shù)機器視覺系統(tǒng)采用圖像傳感器檢測圖像，作用是將圖像信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號；在圖像分析和處理部分，一般都是通過計算機對圖像的數(shù)字信號進行處理，提取圖像的各種特征值，根據(jù)特征值進行模式識別、坐標(biāo)計算等處理；在圖像顯示和輸出部分，計算機根據(jù)計算結(jié)果輸出圖像或者數(shù)據(jù)，在執(zhí)行部件的配合下進行各種調(diào)整，實現(xiàn)自動化流程。

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